跨学科融合是现代科学蓬勃发展的关键，尤其是目前正在蓬勃发展的机器学习研究科学。

最近科学家发现，将自然语言处理与计算机视觉技术结合可将效果提升至之前的数倍。

什么是自然语言处理？

自然语言处理是“智能”计算机系统理解人类语言的能力，将人类的语言转换成机器能理解的语言，就是自然语言。自然语言处理已经存在50多年，该技术起源于语言学或人类语言研究。它应用于多个领域，包括智能搜索引擎、高级医学研究和业务处理智能。

自然语言处理如何工作？

自然语言处理促进并鼓励计算机理解自然语言。自然语言处理使用人工智能接收现实生活中的语言输入，经过相应的处理，以计算机可以轻松理解的方式表达出来。

就像人类有各种各样的自然感官，比如眼睛可以看，耳朵可以听；计算机支持程序指令阅读语言文本和麦克风来收集和分析音频。与人类使用大脑处理输入的方式类似，计算机利用程序指令集处理输入信息，转换为只有计算机系统才能解释的代码。

自然语言处理过程有两个主要阶段：数据预处理以及算法开发。数据预处理阶段是将文本数据准备或“清理”成特定格式，以供计算机设备分析。预处理将数据排列成固定格式，然后进入算法开发阶段 - 该阶段使用输入数据，不会发生任何初始数据错误。

什么是计算机视觉？

计算机视觉涵盖了生物视觉过程执行的所有复杂任务，包括计算机系统如何查看、见证和理解数据图像和视频片段。这些视觉感知准确理解所看到的内容并将这些复杂信息转换成其他格式。

传感器、智能计算机和机器学习算法都是自动化人类视觉系统的关键元素。计算机视觉是人工智能系统查看和理解周围环境的技术支撑。

计算机视觉的应用

自动驾驶汽车：自动驾驶汽车使用CV系统收集有关其周围环境的信息并解释该数据以确定其下一步行动。

图像搜索：应用程序使用计算机视觉理论来识别图像中的特定对象，并从照片中提取信息。

面部识别：主要应用于认证身份、安全防护及媒体娱乐等场景中。

本节详细阐述了自然语言处理与计算机视觉概念及应用等基础内容，下篇将着重分析两者融合技术应用。