2020年，数据作为一种生产要素被正式写入国家级政策文件中。

目前对数据的定义是所有一切能够传达某种信息的资料，通过对这些数据的研究能够让研究机构从中寻找到一些规律，从而帮助人工智能产品获得性能上的提升。

那么数据采集业务中，常见的采集数据类型都有哪些呢?

一、图像类数据

常见的图像类数据包括人类和其他动物的图片、各种街道建筑物的图片、静态物体和人们所使用的各种手势的图片等等，这些图像信息经过处理后，能够为人工智能产品带来更可靠的理性判断能力。

二、语言类数据

语言也是一种有规律的信息，不同地区的语言往往蕴藏着这个地区的历史和文化。因此语言类数据对于人工智能的发展具有非常重要的价值。目前很多受欢迎的数据采集公司都会为客户提供世界上主要使用语言的数据信息，这些语言数据能够让人工智能对人类世界的规则有着更好的理解。

三、文本类数据

很多数据都是以文本的形式存在的，目前在互联网上有着海量的文本数据，这些文本数据包括了人机互动的内容以及各种人类知识的集合。人工智能通过掌握大量的文本数据库，能够从中获得更广泛的知识和能力。而人工智能超大的数据存储空间和数据调用能力，都是人类所无法比拟的，这也是文本类可信赖的数据采集有着很高的重要性的原因。