随着新能源汽车逐步发展，自动驾驶对数据的需求呈水涨船高之势，在自动驾驶客户合作时，数据标注服务商需铭记以下七大准则：

高精度数据：自动驾驶客户希望获取高质量数据，提升数据精度是数据标注服务商的职责。如标注数据的准确性（对象识别和边界框标注的精度）、标注数据的全面性（标注所有场景和物体，不遗漏任何重要细节）、标注数据的可靠性（标注数据应该是真实场景的代表，不应造假或伪造。）等。

高效标注流程：要想满足自动驾驶数据规模化量产，高效的工作流程是刚需，如自动标注、半自动标注、数据清洗、质量控制等，以减少训练时间和成本。

多样化数据类型：自动驾驶对数据类型需求比较多样化，数据服务商要有能力提供自动驾驶全场景的标注工具，以满足各种训练需求。例如，图像和视频数据需要做目标识别、行人和车辆追踪、语义分割等，而文本数据则需要命名实体识别、情感分析等。自动驾驶客户需要一个能够支持不同类型数据标注的服务商。

安全和隐私保护：自动驾驶客户希望数据服务商能提供数据安全和隐私保护措施，以防止客户数据被泄露或滥用，如数据加密、网络安全、数据备份和恢复等。

个性化服务：自动驾驶客户需要数据服务商提供个性化服务，以满足客户特定的需求和要求。例如定制标注流程，以满足其独特的训练目标。

服务流程透明：自动驾驶客户需要服务流程透明且可追溯，以便客户了解数据标的整个处理过程和结果。例如，一个可以跟踪整个标注流程的系统，包括标注员的背景、工作质量和效率，以及数据的来源、处理过程和质量。同时，数据标注服务商需要向客户提供透明的计费方式和费用结构，让客户了解每一项服务的费用，并确保费用透明和公平。

技术支持和售后服务：自动驾驶客户需要及时的技术支持与售后服务，以便随时解决任何技术问题和故障。例如，客户需要一个可以随时交流和咨询的技术支持团队，及时响应客户反馈，以确保标注流程的顺利进行。