大数据时代,数据重要还是算法重要?

上传人 :曼孚科技
时间 :2021年11月05日

大数据时代,数据重要还是算法重要?

算法、算力与数据是AI行业发展的三驾马车,AI行业的繁荣离不开三者共同的发展。

然而长期以来,三者的发展并不均衡。目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,而基础数据领域却鲜有人关注。

事实上,数据对于AI行业的发展起着至关重要的作用。目前,监督学习下的深度学习算法训练十分依赖人工标注数据,2012年-2016年期间人工智能行业不断优化算法增加深度神经网络层级,利用大量的数据集训练提高算法精准性。

这在市场中产生了大量的标注数据需求,这也催生了AI基础数据服务行业的诞生。时至今日,人工智能从业公司的算法模型经过多年的打磨,基本达到阶段性成熟,随着AI行业商业化发展,更具有前瞻性的数据集产品和高定制化数据服务需求成为了主流。

换句话说,想要更加落地,解决行业具体痛点,需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑,可以说数据决定了AI的落地程度。

从目前的的情况来看,数据领域值得更多关注。