数据服务企业如何提高数据采集能力?

上传人 :曼孚科技
时间 :2021年11月08日

数据服务企业如何提高数据采集能力?


目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点,需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑,可以说数据决定了AI的落地程度。

2019年中国AI基础数据服务行业市场规模达30.9亿元,预计2025年市场规模将突破100亿元,年化增长率为21.8%。

这其中,数据采集业务占据了基础数据服务行业市场规模的相当比例,为数据标注行业提供了海量基础的、未经加工的数据集。

庞大的市场规模孕育了众多的市场参与者。但长期以来,数据采集行业内部较为混乱,且采集团队业务种类较为单一,无法满足企业多样化的数据采集业务的要求。

因此,为了更好的服务市场,数据服务企业应该从以下几个层面提供自身的数据采集能力:

1. 拥有更丰富的方言、小语种、全球各地人脸采集渠道

这是数据采集服务商业务能力的核心体现。提供的采集项目越多,越可以满足客户多样化的采集需求。

2. 拥有场景搭建能力,特殊场景数据采集能力

场景化采集能力,将提升数据采集企业与竞争对手的区别度,在行业竞争中更具优势。

3. 拥有算法对数据预处理能力

采集到的数据会进入数据标注阶段,具备预处理能力,将极大简化数据标注过程中的业务量。

4. 拥有稳定的采集供应链

采集供应链是采集业务得以正常进行的基础,也是采集能力的一种直观体现

5. 采集过程完全采用授权机制

出于采集过程安全性方面的考虑,采用完全授权机制将加大提升数据采集的安全性。