AI预标注是数据标注行业的未来吗?

上传人 :曼孚科技
时间 :2021年12月07日

AI预标注是数据标注行业的未来吗?

算法、算力与数据作为人工智能最重要的三要素一直为人们所乐道。但与算法、算力一直处于聚光下不同,数据服务行业长期处于粗放状态,打在数据标注行业身上的标签也以“劳动密集型”、“低效率”等为主。

这些标签确实在某种程度上描绘出了数据标注行业过往一段时间的状况。伴随着人工智能热潮的兴起,数据服务行业作为AI的基础层,逐渐受到越来越多的关注目光。现阶段实现人工智能的方式主要有监督的深度学习方式为主,这种机器学习的方式下,算法的训练与调优需要有海量的数据做支撑,因此也诞生了海量的数据标注需求。

然而,每个行业在兴起的初期,都会伴随着一段混乱期,数据标注行业也是如此。生产流程黑盒、项目管理方式原始,导致数据产出效率低下,数据质量不尽如人意。这些弊端,在很大程度上阻碍了人工智能行业的进一步发展。

随着AI落地应用成为主旋律,算法模型的精确性与质量度成为了衡量能否落地应用的重要考核依据,而影响这些结果的最重要因素之一就是标注数据集。AI落地应用所要面对的场景趋于复杂,对于数据集的数量以及质量都提出了更高的要求,因此传统的数据标注生产方式已经无法满足现阶段AI行业发展的需求,如何提高数据生产效率、提升数据产出质量,是摆在目前数据标注行业的重要话题。

解决这些难题的一个重要方式就是充分发挥AI对于数据行业的反哺作用,在数据标注阶段以及数据质检阶段提升AI的比重,用自动化标注以及自动化质检减少人力在工作过程中的比重,既可以提升标注效率,也可以通过不间断的实时质检,提高交付数据集的质量。

数据标注行业的未来将不再是一门以人力为全部,而将是一门人力与AI共同参与的行业,AI标注将是提高行业生产力的重要力量倍增器。