数据中台解决方案

帮助AI企业快速搭建可落地应用的数据中台
数据治理的“新方式”
烟囱架构形式存在的业务体系极易导致数据孤岛、数据隔离、数据不一致等问题的出现,造成企业数据资源利用的浪费。
曼孚科技数据中台解决方案通过在企业内部搭建一体化整合式数据中台,让数据在平台与业务系统之间形成良性的闭环网络,为企业数据服务与共享奠定坚实基础,助力数据释放更多价值。
数据中台解决方案
曼孚科技数据中台解决方案由三部分构成。
REAP平台提供非结构化数据的采集、存储、循环、预处理,以及数据版本管理等服务;SEED平台提供非结构数据结构化服务,以供算法模型训练使用;BAKE平台提供AI算法模型快速训练、数据验证等服务,形成一个自动化的、可持续性迭代的闭环循环。
应用案例
数据中台是企业数字化转型的中枢支撑,也是推动行业信息化建设与企业数智化转型的内生力量,其具备的数据全生命周期管理能力适用于数字化经济转型下的众多应用领域。
某云服务企业数据中台解决方案
项目背景
该云服务企业是某全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商倾力打造的云战略品牌,致力于为全球客户提供领先的公有云服务、大数据和人工智能服务,以及场景化的解决方案等。

旗下所拥有的一站式AI开发平台可提供全流程的AI开发服务,可协助用户快速创建和部署模型、管理全周期AI工作流,满足不同开发层次的需要,降低AI开发和使用门槛。为了更好地满足AI开发平台在数据处理能力方面的需求,该云服务企业寻求稳定、高效且可私有化部署的一站式数据中台解决方案供应商。
方案内容
在AI开发平台的整体工作流体系中,曼孚科技数据中台通过私有化部署的方式,内嵌到整体工作流框架中,实现从数据采集、管理、标注、训练,再到模型应用层的数据全生命周期管理。

REAP平台所具备的非结构化数据采集能力、SEED平台所具备的视觉计算、音频解析等能力,可以高效率地将非结构化数据转化为结构数据,以供相关AI算法模型的训练。
1.原始需求
2.需求分析
3.数据管理
(SEED、REAP)
4.训练管理
(BAKE)
5.模型管理
6.部署上线
7.结果输出
有效填补AI开发平台的整体功能缺失,助力用户快速创建与部署模型、管理全周期AI工作流,满足不同开发层次的需要,实现系统的平滑、稳定、可靠运行。
为什么选择我们
“ 懂数据,更懂您的需求 ”
更完善的服务体系
一体化端到端解决方案,轻松解决各类型企业数据资产管理等问题。
更完整的覆盖链路
覆盖数据采集、管理、标注、训练,再到模型应用的全生命数据应用周期。
更强的数据安全方案
双重安全沙箱技术及物理隔离技术加持,有效避免泄露、丢失数据等安全问题。
定制化搭建专属于您的AI数据中台解决方案