自动驾驶数据解决方案

帮助自动驾驶企业轻松解决基础设施构建问题
自动驾驶的“新引擎”
自动驾驶主流算法模型主要以有监督的深度学习方式为主,是基于已知变量和因变量推导函数关系的算法模型,需要大量的结构化标注数据对模型进行训练与调优。
在此基础上,想要让自动驾驶汽车更加“智能”、自动驾驶应用可以在不同垂直落地场景中形成可复制循环的商业模式闭环,背后就需要有海量且高质量的真实道路数据做支撑。
无论是在环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网V2X等领域的核心算法训练方面,还是在自动驾驶AI数据中台基础设施构建方面,曼孚科技自动驾驶数据解决方案均可以提供完备的数据服务能力,助力自动驾驶技术释放更多潜能。
自动驾驶数据中台解决方案
REAP平台提供自动驾驶领域非结构化数据的采集、存储、循环、预处理,以及数据版本管理等服务;SEED平台提供自动驾驶领域非结构数据结构化服务,以供自动驾驶算法模型训练使用;BAKE平台提供自动驾驶领域AI算法模型快速训练、数据验证等服务,三者共同构成曼孚科技自动驾驶数据中台解决方案。
数据标注解决方案
在自动驾驶领域,数据标注处理的标注场景通常包括换道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左转、右转,以及一些复杂的长尾场景诸如闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等。
2D全景语义分割
使用多边形,精确描绘出自动驾驶场景中全部标注对象
3D点云-物体检测
在3D点云图像中,精确描绘出车辆、行人等标注对象
多边形
使用多边形,精确描绘出车辆、行人、车道线等标注对象
车道线
使用多段线,精确描绘出车道线等标注对象
3D立方体
使用3D立方体,精确框选出车辆等标注对象
行人、车辆2D框
使用矩形框,精确框选出车辆、行人等
应用案例
L3级别以上的自动驾驶系统主要由感知、定位、预测、决策和控制等多模块构成,曼孚科技针对不同模块算法模型的训练与调优提供定制化、场景化、精细化数据解决方案。
某云服务厂商自动驾驶解决方案
项目背景
某训练平台是该厂商自主研发的人工智能开发平台,面向深度学习开发场景,提供从数据处理模型开发、模型训练到推理服务的全流程服务。
为了扩展该训练平台的服务能力,更好地服务于自动驾驶应用场景,该厂商寻求稳定可靠的自动驾驶数据服务解决方案供应商。
方案内容
结合双方特色,曼孚科技定制开发了一套适用于自动驾驶应用场景下的端到端一体化解决方案。通过携手厂商训练平台,构建起一套从底层硬件到数据采集、管理、标注、训练,再到模型应用层的软硬件一体化端到端解决方案,从根本上解决自动驾驶企业底层基础设施搭建的问题。通过私有化部署的方式,将定制化数据服务平台内置于该厂商训练平台内,可轻松处理自动驾驶场景下的不同数据标注类型。
全景语义分割
3D物体检测
点云物体检测
最终,我们有效填补需求方自动驾驶数据处理能力方面的欠缺,通过实际项目测算,数据处理效率平均可提升4-8倍以上,数据平均质量超过99%
为什么选择我们
“ 懂数据,更懂您的需求 ”
更完善的服务体系
一体化端到端解决方案,轻松解决自动驾驶
企业基础设施搭建问题。
更完整的覆盖链路
覆盖数据采集、管理、标注、训练,再到模
型应用的全生命数据应用周期。
更强的数据安全方案
双重安全沙箱技术及物理隔离技术加持,有效
避免数据泄露、丢失数据等安全问题。
定制化搭建专属于您的自动驾驶数据解决方案