大模型基础设施和传统算力集群有什么区别？
2026-07-10
大模型基础设施和传统算力集群有什么区别？
人工智能技术迭代过程中，算力基础设施的适配性持续升级。传统算力集群长期服务于通用计算、科学仿真、业务调度等常规场景，是信息化建设的基础硬...
大模型RLHF
2026-06-25
大模型RLHF
大语言模型的基础预训练环节，能够让模型掌握海量文本知识与基础语言逻辑，形成完整的语言生成能力。但纯预训练模型的输出内容，往往贴合文本统计...
AI基础设施平台
2026-06-25
AI基础设施平台
人工智能技术的落地普及，推动各类智能应用深度融入各行业数字化体系。各类智能业务的常态化运行、模型的迭代优化以及场景的规模化复用，都需要稳...
AI大模型平台
2026-06-25
AI大模型平台
数字化转型进程中，各类行业对人工智能技术的落地需求持续增加。AI大模型平台作为人工智能技术落地的核心载体，整合了模型调度、开发调试、应用...
GeneralAgent平台
2026-06-25
GeneralAgent平台
人工智能技术落地应用的过程中，传统大语言模型的能力边界逐渐显现。多数模型仅能完成基础文本交互，无法适配复杂、连贯的实操性任务，难以贴合开...
Eval体系
2026-06-25
Eval体系
人工智能系统的输出具备不确定性特征，不同于传统软件固定的代码运行逻辑，模型响应会受场景、指令、运行环境等多重因素影响。常规的功能测试模式...