大数据的飞速发展下，人工智能领域已取得一个又一个突破，为人类生产生活带来便利，数据标注作为人工智能的推进器，源源不断为其输送养料，在人工智能尚不能取代人力的当下，清楚认识其价值，并积极应用到人机协作中，将成为AI基础数据服务行业精细化管理中鲜明的竞争壁垒。

人工智能数据标注主要应用于数据采集、数据标注与质检环节，在数据采集中无论是图像或是语音数据都会出现重复样本和不合格样本，通过人工通过抽检或遍历每一个样本的方式筛查，无论在准确率、成本把控或时效性方面都大有不足，而通过使用计算机视觉和语音识别技术初步识别采集到的样本，可短时间将正确率升至90%以上，实现人工的数倍工作效率。

在数据处理中，人工标注需对图像数据中每一个目标元素进行拉框标点，边界需精准勾画，语音标注则需聆听每一个词语的发音并进行转写，这对标注员的专注力有着极高要求，在此环节利用AI预标注可以实现对图像数据的场景分割、人脸和物体识别，对于语音数据的语音识别、文字转写和自然语言理解预处理操作，在AI完成标注后，再由人工进行校对，不仅降低了标注成本且变相增加了生产力。

完整的数据标注流程需经历标注-审核-质检等多个步骤，其中质检作为整个环节的最后一步，在标注的过程中发挥着拾遗补缺、提高整体标注质量的关键性作用。在质检环节中，人工质检通过抽查的方式查出重复样本和不合格样本，这种方式在准确率和时效性方面都大有不足，很容易错过错误样本。通过AI参与质检流程，不仅能在效率与执行力上大大增速，且可以做到数据全面覆盖，有效发现各种问题，提高数据质量。

数据标注行业的未来将不再是一门以人力为全部，而将是一门人力与AI共同参与的行业，AI标注将是提高行业生产力的重要力量倍增器。