视频数据标注是一种对视频剪辑进行标注的过程，其利用机器自动生成自然语言文字来描述视频内容，进行标注后的视频数据将作为训练数据集用于训练深度学习和机器学习模型，这些预先训练的神经网络会被用于计算机视觉领域，在视觉与文字之间起到非常重要的连接作用。与图像标注不同，视频标注的优势显而易见，其可带来更连贯的视觉体验。视频的数据结构比图像更复杂，就每个数据单位的信息而言，视频的洞察力比图像更强，此外，视频还可利用先前帧中的信息来识别可能被部分遮挡的对象，而图像则不具备这个功能。因此，视频标注能为我们提供更多更全面的信息，实现各领域对视觉应用的落地。

那么视频标注具体可以应用到哪些场景中呢?

一.对人脸骨骼、面部动作等进行人脸识别

视频数据标注技术与人脸识别相互结合的识别技术已应用多时。它可以对人脸骨骼、面部表情、面部动作以及3D人脸图像等进行关键点标注，如此一来便于人脸识别设备快速鉴别人脸动作表情，除常用的手机刷脸支付、面部认证等技术外，其还广泛应用于城市交通与车辆监控。

二.对人体姿态、动作、骨骼等进行标注

视频数据标注技术的应用范围非常广泛，它可以对人体姿态、动作、骨骼等进行标注。现今某些医疗手术便是应用了这种技术获取人体的信息，从而使构建动作与跟踪分析都可以迅速成为新的人工智能模型，除医疗外，其还应用于游戏、健身等多个不同行业。

三.对手势进行标注

视频数据标注技术还可以对手势进行标注。比如对某些关键的手势进行骨骼打点或者关键点标注，从而使得人们可以快速理解手势指令和具体的含义，故而它被广泛应用于VR场景显示、智能座舱以及智能家居领域中。

以上为视频标注常见的三种应用场景，此外视频标注在新零售与智能金融领域也有十分广泛的应用。视频标注助力智慧门店和无人货柜普及，而对金融从业人员来说，视频标注将有效协助对客户的身份认证，打造智能柜台。