从数据标注角度看自动驾驶

时间:

2022-04-06

分享到:

从数据标注角度看自动驾驶

自20世纪初开始,“自动驾驶”这一词汇就已进入大众视野,人们对其寄予厚望,盼望有朝一日能成为出行的主流方式。


自动驾驶的概念到底是什么?自动驾驶是依靠专业系统APS操控汽车实现自主行驶,APS系统是汽车运行系统,它能够完全自动化、高度集中的控制汽车运行。


自动驾驶系统具备控制汽车发动与休眠、上路行驶、自主清洗、自动泊车、车门感应等丰富的便利功能,并针对不同场景配备多种运行模式如高、中、低运行状态等。


自动驾驶的作用

自动驾驶能提高安全性,降低交通事故数量。据不完全统计,道路交通事故中近九成碰撞都都因驾驶员操作失误造成。自动驾驶汽车结合多种传感器,相比人类肉眼视野更加广阔细致,可全面检测车辆周围物体信息,并合理规划智能汽车的行驶轨迹,提高自动驾驶的安全性,有效减少人为造成的事故发生。


自动驾驶能缓解交通压力,提高出行效率。APS系统利用储存数据完成车辆与行人的基础识别,因此数据的重要性不言而喻。通过精准的标注汽车、行人、交通指示牌等对象,实现交通基础设施信息化与智能化,自动驾驶就是通过这种方法来全面提高APS系统感知力、计算力、决策力及调度力,从而缓解交通压力,为百姓出行减少浪费时间。


自动驾驶能减少汽车尾气、改善空气环境。自动驾驶依据自身系统规划最短路线,可有效减少汽车行驶时间,在未来,按需共享将会减少汽车数量、成为低碳的主要因素。


自动驾驶扩大驾驶人群,为人类提供更多私人时间。自动驾驶可摆脱持证上岗的现状,老人、残障人士也可享受自己乘车出行的便利。此外,自动驾驶解放了人们双手,在行驶期间,为人类提供更多娱乐、工作或休息时间。


数据影响自动驾驶

在无人驾驶技术中,数据标注的地位不可取代,要想做到真正“无人”,就需创造出完美的智能汽车,海量的数据是支撑无人驾驶安全、可靠的重要因素。而无人驾驶所需的数据要求在人工智能行业中最为复杂,因此,数据标注未来前景可期,数据服务公司仍需不断提高自身实力,为自动驾驶提供更加精准的高效数据。