尽管数字化已成为时代变革的根基，一些最复杂的数据仍以文本形式存储于论文或各种官方文件。而在数据标注类型中，与图像和视频不同，文本标注也同样更为复杂。

它的复杂表现为不仅需准确标注文字，还要识别文字背后的其他含义。让我们举个例句：“他们成功了！”。人们期望将其理解为鼓励或赞赏，而传统的自然语言处理 (NLP) 模型仅能感知单词的表层，无法理解预期的深层含义。此时，就需要数据标注员将这种情感标注出来，帮助机器更“懂”人类。

什么是文本标注？

文本标注是为文本文档或其内容的不同元素进行分类的过程。尽管机器可以变得聪明，但人类语言有时会出现一词一句多种含义的情况，机器难以准确分辨，文本标注员的工作就是按照不同的语料进行语义、情感、意图、组成等类别的标注。这种细致分类的标注语段将能教会机器根据不同语境识别字段隐含的情感信息，为模型提供更准确的训练数据。

它为什么如此重要？

为什么我们要标注文本呢？随着自然语言处理（NLP）技术不断完善，各行业如保险、医疗保健、银行、电信等对文本数据的需求也不断增加。文本标注至关重要，因为它确保目标读者（机器学习 (ML) 模型）能够根据所提供的信息进行感知。

文本如何标注?

NLP 文本标注。当前基于NLP的AI解决方案涵盖语音助手、机器翻译、智能聊天机器人、智能搜索引擎等，并将根据文本标注类型的灵活性不断扩大。

OCR 文本标注。光学字符识别 (OCR) 是将扫描文档或图像（PDF、TIFF、JPG）中的文本数据提取为模型可理解的数据。OCR旨在简化用户对信息的访问，节省对不可搜索或难以找到的数据搜寻时间、减少错误、提高生产力等。