一. 出行行业：

 出行领域最典型的应用场景是汽车自动驾驶。在汽车自动驾驶领域，数据标注处理的标注场景通常包括换道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左转、右转，以及一些复杂的长尾场景诸如闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等等。常用的标注工具类型包括2D框、3D立方体、多边形、多段线、语义分割等等。

二.安防行业：

智能安防不仅可以实时监测正在发生的各种状况，还可以对内容进行分析预测，提取其中关键信息(如车牌、人脸、动作等)，起到“防患于未然”的作用。人脸标注、视频分割、语音采集、行人标注等等是重要的数据标注应用，2D框、关键点是常用的数据标注类型。

三.金融行业：

无论是身份验证、智能投资顾问，还是风险管理、欺诈检测等领域，都会应用的AI技术，所以以高质量的标注数据提高金融技工的执行效率与准确率，成为目前一大趋势。其中，文字翻译、语义分析、语义转录、图像标注等得到广泛的应用。

四. 电子商务：

新零售是AI重要应用场景之一。通过以图像识别为技术核心，摄像头、主板为硬件核心，对目标产品进行目标检测和分类，实现自动识别与结算，提升购物体验与节省人力成本。常用的标注工具类型包括2D框、多边形、语义分割等等。

五.公共服务：

对各种服务数据进行人工智能处理是提高公共服务水平和效率的关键。在这个过程中，确定内容是否符合描述的内容审核，对具有相同意义的语句进行归类的语义分析、意图识别、语音转录，以及视频审核、文本审核等等都是数据标注中常见的应用。