目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟，想要更加落地，解决行业具体痛点，需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑，可以说数据决定了AI的落地程度。

2019年中国AI基础数据服务行业市场规模达30.9亿元，预计2025年市场规模将突破100亿元，年化增长率为21.8%。

这其中，数据采集业务占据了基础数据服务行业市场规模的相当比例，为数据标注行业提供了海量基础的、未经加工的数据集。

庞大的市场规模孕育了众多的市场参与者。但长期以来，数据采集行业内部较为混乱，且采集团队业务种类较为单一，无法满足企业多样化的数据采集业务的要求。

因此，为了更好的服务市场，数据服务企业应该从以下几个层面提供自身的数据采集能力：

1. 拥有更丰富的方言、小语种、全球各地人脸采集渠道

这是数据采集服务商业务能力的核心体现。提供的采集项目越多，越可以满足客户多样化的采集需求。

2. 拥有场景搭建能力，特殊场景数据采集能力

场景化采集能力，将提升数据采集企业与竞争对手的区别度，在行业竞争中更具优势。

3. 拥有算法对数据预处理能力

采集到的数据会进入数据标注阶段，具备预处理能力，将极大简化数据标注过程中的业务量。

4. 拥有稳定的采集供应链

采集供应链是采集业务得以正常进行的基础，也是采集能力的一种直观体现

5. 采集过程完全采用授权机制

出于采集过程安全性方面的考虑，采用完全授权机制将加大提升数据采集的安全性。