人工智能行业的先进技术——人脸识别

时间:

2022-07-27

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人工智能行业的先进技术——人脸识别

人工智能的进步拉动了中国新经济飞速增长,其中人脸识别作为人工智能最有“钱途”的方向之一,引得各大人工智能企业蜂拥而至。


现如今,随着计算机视觉技术的拓进,人脸识别已成为人工智能为数不多的硕果,技术门槛也逐渐降低,下面就简要剖析一下人工智能行业的先进技术——人脸识别。


什么是人脸识别?

人工智能人脸识别是从数字系统中的数据库检测人脸并识别人身份的任务。从结果中,我们可以了解此人的身份是否与现有数据库中的任何内容精确匹配。现代人脸识别算法使我们能够在一系列视觉对象上执行该过程——从图像到预先录制的视频,甚至是实时镜头。


面部识别过程中使用的数据被称为生物特征信息——存储有关指纹、虹膜、视网膜或语音的信息数据。


人脸识别的工作原理

人脸识别使用机器学习方法进行人脸识别的过程遵循以下五个主要步骤:


检测人脸

首先需要检测图像中的人脸,以确定是否有任何人脸,这将是后续步骤的源材料,需要注意的是,检测图像的软件需具备对几何与光学图像的不变性。


人脸对齐

一旦检测到人脸,下一步就是确定人脸的对齐方式。当前人脸识别技术的缺点之一是需要清楚地显示人脸(没有遮挡,没有被衣服或其他物体遮盖),且需要朝摄像机的方向看才能提供更高的准确率。


人脸测量与提取

人脸识别,需要提取人脸特征。如对眼睛、鼻子、嘴巴等的测量。此步骤将帮助数据库寻找提取相似匹配的的特征。


人脸对比

在这一环节,算法将从图中提取的测量值与数据库进行比较以搜索潜在匹配项,以计算两幅照片的相似度。


人脸识别已融入人们日常生活中,成为社会不可或缺的一部分。在未来,人工智能也将继续再接再厉,为人类带来更多便利。