数据标注行业现在的状态可以用内卷来形容了,作为人工智能三大鼎力之一,数据标注的门槛正逐年提高。当然,这可能也不是标注行业的个例问题,而是产能过剩及内循环的背景下必然的阵痛过程,整个AI领域皆是如此。
在算力、算法与数据三者的关系中,算力属于基础设施能力,算法是基于基础设施之上运作的工作方法,而数据则是用来指导算法运作的依据。
AI行业的繁荣离不开三者的共同发展。然而就目前的实际情况而言,算法与算力充足,数据尤其是高质量的数据却十分缺乏。
拿自动驾驶来说,无人车是整个人工智能领域中最需要数据支撑的,不仅质量要求极高,且数量需求也惊人。据统计,真正的无人驾驶汽车,也就是马斯克口中的L5级汽车每小时所需数据量为1-20TB。
什么概念?与GB不同,TB用来衡量计算机的储存容量。据估计,1TB约等于1024GB,这意味着自动驾驶每小时就需要上万G数据,没有足够的供应根本无法满足高级自动驾驶需求。
但话说回来,只有供应远远不够,随着等级的提高,自动驾驶感知、识别与决策力都有了质的飞跃。市场需求增加的同时,门槛的高度也逐渐上升。现阶段,自动驾驶车企更加青睐与可定制化高质量数据的标注公司合作。
曼孚科技专注为自动驾驶赛道客户提供定制化数据解决方案,有效赋能自动驾驶需求方的数据处理能力,助力加速自动驾驶商业化落地进程。