数据标注行业现在的状态可以用内卷来形容了，作为人工智能三大鼎力之一，数据标注的门槛正逐年提高。当然，这可能也不是标注行业的个例问题，而是产能过剩及内循环的背景下必然的阵痛过程，整个AI领域皆是如此。

在算力、算法与数据三者的关系中，算力属于基础设施能力，算法是基于基础设施之上运作的工作方法，而数据则是用来指导算法运作的依据。

AI行业的繁荣离不开三者的共同发展。然而就目前的实际情况而言，算法与算力充足，数据尤其是高质量的数据却十分缺乏。

拿自动驾驶来说，无人车是整个人工智能领域中最需要数据支撑的，不仅质量要求极高，且数量需求也惊人。据统计，真正的无人驾驶汽车，也就是马斯克口中的L5级汽车每小时所需数据量为1-20TB。

什么概念?与GB不同，TB用来衡量计算机的储存容量。据估计，1TB约等于1024GB，这意味着自动驾驶每小时就需要上万G数据，没有足够的供应根本无法满足高级自动驾驶需求。

但话说回来，只有供应远远不够，随着等级的提高，自动驾驶感知、识别与决策力都有了质的飞跃。市场需求增加的同时，门槛的高度也逐渐上升。现阶段，自动驾驶车企更加青睐与可定制化高质量数据的标注公司合作。

曼孚科技专注为自动驾驶赛道客户提供定制化数据解决方案，有效赋能自动驾驶需求方的数据处理能力，助力加速自动驾驶商业化落地进程。