机器学习技术的拓进推动了人工智能的发展，以监督学习为例，自然语言处理愈加受到大众欢迎。如今，自然语言处理已在社会各方面深入应用，如语言翻译、信息检索、文本分类等。本文将简要讲述文本标注。

文本标注是利用专业的标注平台，将不同文字框选出来并附上语义标签的过程。

文本标注类型

文本标注共有四大类，分别为属性、关系、类别、序列标注。

属性标注：属性标注是文档中句子各种属性标注的过程，如情感标注就是典型的属性标注，主要包括媒体、娱乐、分类等。

类别标注：类别标注是文本标注最常见的标注方法，是对文本进行类别的区分，常用于阅读理解中。

序列标注：序列标注是涵盖最广的标注类型，是自然语言最基本的标注类型之一。如词、句、意等都囊括其中。

关系标注：关系标注是指将文段中的实体关系分辨的方法。

文本数据标注流程

文本数据的标注流程常包含：预处理、文本标注、质检、验收、处理与交付六大步骤。

文本标注预处理：是初步的筛查，根据标注数据规范，对数据进行的初步审查。

文本标注：将数据上传至标注平台中，并附上对文档语句的标签。

质检：拟定专门的质检人员，将完成标注的数据进行的进一步审查。

验收：验收是指对已经审查合格的数据等比例的抽检。

数据处理：是指最后的数据格式，如JSON、Excel等。

数据交付:标注后的数据需加密处理才能交付。