人工智能为数据标注行业做出了巨大贡献，AI辅助下的数据标注平台不仅将标注质量提升至99%，也将标注时间缩短了2~3倍，AI预标注已经成为数据标注提效提质的关键。

说到底，是机器模型对训练数据的海量需求催生了AI预标注的发展。因获取高质量数据成本日益增加，各企业都在寻求自动化标注，将某些枯燥简单的标注内容交给AI完成。这种人机协作模式便可以大幅度节约成本。

那么，预标注是如何工作的？简单来说，预标注是利用算法模型在标注，即标注为算法提供原料，算法反哺数据标注。最初，机器是在已标注好的数据集上训练，当机器达到一定准确度后，便让其开始对原始数据自动标注。

现阶段，对高精度需求的项目来说，AI预标注无法做到零偏差，尤其是自动驾驶、医疗等高危场景，为避免算法精度不够导致的数据错误，还需进行质检工作。

而在质检环节，依然可以找到AI的影子。AI除辅助标注外，也可以辅助质检，相比人工有绝对的体力优势。人工质检往往采取抽查的方式，在准确性与时效性方面存在不足，极易漏掉错误样本，而机器质检可以做到全部数据覆盖，解决数据遗漏问题，提升工作质量。

AI预标注在一定程度上减轻了人力工作量，但现阶段，人工标注仍占据主流。数据标注公司还需开发调整更多的算法模型，以适应不同场景、不同类型的数据需求。