随着科技的不断发展，自动驾驶技术逐渐成为人们热议的话题。在自动驾驶领域，数据标注是一个至关重要的环节。那么，数据标注这项技术好学吗？这需要从以下几个方面来分析。

学习数据标注技术需要考虑以下几个方面：

1. 理解基本概念：学习数据标注技术首先需要了解相关的基本概念，如标注类型、常用标注工具、数据格式等。这方面的学习相对较容易，可以通过文档、教程和在线资源进行学习。

2. 领域知识：数据标注通常涉及特定领域的知识，例如计算机视觉、自然语言处理等。具备相关领域知识将有助于理解标注任务的背景和目标，从而提高标注质量。如果你具备相关领域知识，学习数据标注技术将更加容易。

3. 数据处理技能：在进行数据标注时，你可能需要处理大量的原始数据，包括图像、视频、文本等。学习数据处理技能，如数据预处理、数据清洗、数据转换等，将有助于提高数据标注的效率和质量。

4. 专业培训和实践：如果你准备从事专业的数据标注工作，参加专业培训课程可以帮助你系统地学习数据标注技术。此外，通过实际的项目实践也能更好地掌握数据标注技术。

5. 沟通和协作能力：数据标注通常是一个团队合作的过程，与项目团队、开发人员等进行良好的沟通和协作至关重要，培养良好的沟通技巧和协作能力，将有助于提高数据标注的效率和准确性。

综上所述，学习数据标注技术并非特别困难，但仍然需要一定的技术理解和实践经验。不过，随着自动驾驶技术的发展，数据标注工作也在不断改进和自动化，未来可能会出现更多支持和辅助数据标注的工具和技术。