在数据驱动的时代，数据标注是实现人工智能应用的关键一环。然而，传统的数据标注工作往往耗时耗力，且容易出现标注不一致等问题。针对这一挑战，新一代的自动标注工具应运而生，为数据生命周期治理提供了新的解决方案。

新一代DaaS数据标注平台提供了数据标注、数据处理、AI预训练大模型自动标注、项目管理等一系列服务能力。借助AI技术和RPA（Robotic Process Automation）驱动，该平台能够实现数据量产，提高数据标注的效率和准确性。

多源异构数据管理

此外，自动标注工具还能够管理多源异构数据，包括结构化数据和非结构化数据，为企业提供全面的数据管理和治理能力。跨团队管理AI/ML数据应用生命周期，提供数据托管、可视化、版本管理、数据API等服务，帮助企业便捷管理、策划与理解所属数据。

自动化AI训练平台

自动标注工具还可作为自动化AI训练平台，提供模型即服务（MaaS），大幅降低AI生产门槛与落地周期。即使是没有AI团队的企业，也可以借助自动标注工具提供的AI基础设施，快速打造专属AI产品。

数据安全保障

在数据标注和管理过程中，数据安全是至关重要的一环。自动标注工具通过借助安全态势感知平台与数据安全中台，实现数据安全可观、可控、可感知。这为企业提供了强大的数据安全保障，确保数据在整个生命周期中的安全性和完整性。

自动标注工具作为数据生命周期治理的新利器，为企业提供了高效、准确的数据标注和管理解决方案。借助其先进的技术和功能，企业可以更好地利用数据，加速人工智能应用的落地和推广，实现业务的数字化转型和持续创新。‍