数据标注，作为人工智能的基础数据服务之一，与算法、算力共同构成AI行业的“三驾马车”。然而，与另外两个要素相比，数据标注行业长期处于粗放的状态中，行业壁垒较低，且内部管理较为混乱。这样的结果就是数据质量较低，且项目延期情况十分普遍。

随着AI商业化落地应用的加快，相关企业对于数据标注的质量与效率提出了更高的要求。标注效率的低下已经在很大程度上影响到了AI项目的商业化应用进程。

对此，曼孚科技从以下几个角度来解决标注效率低下的问题：

一.提高数据标注员的业务能力

目前的数据标注行业仍然是劳动密集型产业，人力在其中扮演着十分重要的角色。通过对数据标注员的培训，提高标注员的业务能力，可以有效提高标注效率。

二.使用高效率的标注工具

工欲善其事必先利其器，高质量标注工具可以有效提高标注效率。以曼孚科技语音标注工具为例，预标注技术加持下，标注工具可以自动识别转写语音数据，标注员只需要在预标注的结果上略作修改即可，标注效率可以提升4倍以上。

三.优化项目流程

数据标注项目周期较长，且涉及较多的业务流程，通过简化与合并某些项目流程，可以有效提高标注效率。