人工智能商业化不断突破的背后，算法+数据的推动功不可没。

随着AI发展渐入深水区，各行各业愈加重视[AI化] ，对视觉识别的需求也越来越多，如医院照CT有AI双重保障，公共场合行人口罩佩戴、工人安全帽佩戴有AI监督， 马路紧急车道占用情况有AI识别等等，AI在新能源汽车、地图导航、新零售、智能家居、智慧医疗等领域发挥了重要作用。

与此同时，冗杂的碎片化场景给技术带来了难题，数字化时代下的千行百业对算力、算法与数据的要求愈加严苛，尤其是算法层面，每个场景(识别目标)都需要对应的算法模型，不仅算法训练平台背负重任，其背后的数据标注产业同样难辞其咎。

算法训练离不开数据标注的支持。作为算法训练平台的源动力，AI对数据这个底层基础产业提出了更高的质量要求，如何产出海量丰富且高质量的数据成为AI发展一大技术突破口。

以对数据质量、数量要求极高的自动驾驶领域来讲，如果没有算法的支持，L3级的自动驾驶就是泡影，同样，没有高质量数据的支撑，自动驾驶也无法继续拓进。

自动驾驶所需的数据集中于图像与3D数据，主要包括目标检测追踪、物体识别与分割等。以MindFlow SEED平台作展示：

公司介绍

曼孚科技作为行业领先的数据标注服务公司，专注为自动驾驶领域伙伴提供高质量标注数据，以最优惠的价格为您提供最优质的定制化数据解决方案。详情请见《曼孚科技如何与客户合作以产生高质量数据？》