把模型缺失的能力，
转化为高价值训练数据

围绕模型能力短板与训练目标，设计数据任务、样本结构和质量标准，覆盖复杂推理、Coding、Agent、多模态等方向。通过数据生成、筛选、审核、效果分析与版本管理，持续提升训练数据的质量、针对性与实际训练价值。