覆盖模型从理解到执行的
真实任务

面向模型研发与 AI 应用团队，MindFlow 围绕通用模型、Coding、Agent、多模态、企业软件与专业领域，提供评测、训练数据、任务环境与专家协作能力，支持模型在真实场景中持续验证与提升。

面向不同任务，
构建对应的模型能力

不同模型面对不同的任务边界。我们围绕七类核心应用场景，设计相应的数据、评测、环境与专家协作方案，让模型能力能够在具体任务中被训练、验证和持续优化。

覆盖知识问答、指令遵循、复杂推理、长上下文与综合解题，帮助模型持续提升通用理解与推理能力。

覆盖代码生成、理解、调试、重构、测试与代码审查，并延伸至仓库级任务和真实软件工程流程。

围绕任务规划、工具选择、参数调用与多步执行，构建可验证的任务与运行轨迹，提升 Agent 的真实执行能力。

覆盖网页检索、界面理解、桌面操作与跨页面任务，让模型能够在真实交互环境中连续完成复杂操作。

支持图像、文档、图表、视频与图文协同理解，覆盖识别、提取、推理与复杂信息处理任务。

将系统操作、业务规则、权限状态与流程协同转化为可执行任务，让模型真正进入企业级复杂工作环境。

面向 STEM、法律、金融等专业领域，引入领域专家参与任务设计、作答、评分与复核，支撑高难度模型训练与评测。

无论你正在提升某项模型能力、构建新的评测体系，还是将 AI 引入具体业务流程，都可以从目标场景开始。我们会围绕模型类型、任务需求和项目阶段，提供相应的数据、评测、环境与专家支持。